프로그래밍 꿀팁모음

python은 그림을 그리는 데 사용됩니다. matplotlib과 seaborn* 1.matplotlib 사용하기 전에 API를 가져와야 합니다 import matplotlib.pyplot as plt 1.1 기본 그림을 그립니다 1.1.1 꺾은선 그래프 1.데이터를 준비합니다 import random x = range(60) y = [random.uniform(15,18) for i in x] #random.uniform의 매개변수는 값 범위입니다. 2. 캔버스를 만듭니다. plt.figure(figsize=(20,5),dpi=100) #여기서 매개변수 figsize는 이미지 크기이고 dpi는 해상도입니다. 3. 그림을 그립니다 plt.plot(x,y) 4.이미지 디스플레이입니다. plt.show() ..

1, 선 색상, 유형 설정입니다. #색상설정 : color='g' 입니다. #선의 종류 : linestyle='-' 입니다. #실 굵기 : linewidth=5 입니다 plt.scatter(df_2012[vnlCol], df_2012[srNLCol], color='g') plt.plot(xlst, xlst, color='r', linestyle=':') matplotlib 색상표입니다

1. 일반적인 다선도를 그립니다. 일반적인 스타일 좌표 이름 및 크기 조정 외에도 해결해야 할 몇 가지 특별하지만 필요한 문제가 있습니다. 1. 우리가 자주 보관하는 그림은 흰색이 많이 남도록 주의하여 이 문제를 해결합니다. 2.중국어가 깨집니다. 3. 이미지가 흐려져 선명도가 부족해도 해결합니다 import cv2 from pylab import * # 중국어 지원 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] img2 = cv2.imread("img/fenge-1-1.jpg") img4 = cv2.imread("img/fenge-1-1-0.06.jpg") img5 = cv2.imread("img/fenge-1-1-0.02.jpg") img6 = cv2.imread("..

코드. 부호 #1-1 turtle 모듈을 도입하여 설계합니다 import turtle import time #1-2 하트 원호를 그립니다 def hart_arc(): for i in range(200): turtle.right(1) turtle.forward(2) def move_pen_position(x, y): turtle.hideturtle () # 브러시 숨기기 (먼저) turtle.up( ) # 펜 들어 올립니다 turtle.goto(x, y) # 브러시를 지정된 시작 좌표로 이동합니다. (창의 중심은 0, 0) turtle.down () # 다음 펜입니다. turtle.showturtle( ) # 브러시를 보여줍니다. love = input("고백 멘트를 입력하십시오:)" signature =..

파이썬 코드입니다설명하다. 시범을 보이다 import pygame from math import * from pygame.locals import * import random class firew: def __init__(self, pos, color, light, size, move): self.pos = list(pos) self.color = list(color) self.light = light self.size = size self.move = list(move) def force(self, force): self.move[0] += force[0] self.move[1] += force[1] self.move[0] *= force[2] self.move[1] *= force[2] def upd..

코드. 부호 import numpy as np import cv2 import dlib # # img 속 인물사진에 산타 모자를 씌우고, 얼굴은 바른 얼굴이 좋습니다. def add_hat(img,hat_img): # # rgba채널을 분리하여 rgb3채널 모자도면을 합성하고 a채널뒤에 mask로 사용합니다 r,g,b,a = cv2.split(hat_img) rgb_hat = cv2.merge((r,g,b)) cv2.imwrite("hat_alpha.jpg",a) # # ------------------------------------------------------------------------------------------------- # # # 그레이스케일 변환입니다 # # # gray = cv..

설치 및 안내 설치: pip install python-nmap 주의: 환경 변수를 설정합니다! 설정 후 pycharm을 재부팅하면 ok 됩니다. 네트워크 보안에 널리 사용되는 오픈 소스 도구 분석기입니다.라이브러리를 사용하면 Nmap을 Python 스크립트와 통합할 수 있으므로 Nmap의 기능을 사용하여 호스트를 검색한 다음 Python 스크립트의 결과와 상호 작용할 수 있습니다.Nmap은 Nmap 검색 결과를 수정하여 자동 검색 작업을 수행하는 데 전문적이기 때문에 Nmap은 침투 테스터가 검색 결과를 분석하고 호스트에 대한 맞춤형 공격을 시작하는 데 사용하는 도구입니다. 문서: https://pypi.org/project/python-nmap/ https://nmap.org/man/zh/ 판례 예를..

효과입니다 정상적인 더하기, 빼기, 곱하기 및 빼기 관련 연산을 수행할 수 있으며 소스 코드가 부착되어 자체 테스트됩니다 소스 코드 # # coding=gbk """ from tkinter import * calc = Tk() calc.title('가와와 계산기') operator = '' def clear(): global operator operator='' txt_input.set("") display.insert (0, '계산 시작...') def button_press(number_or_operator): global operator operator = operator+str(number_or_operator) txt_input.set(operator) def equal(): global ope..

Python 딥러닝에서 자주 사용하는 패키지 요약입니다 일반적으로 사용되는 Pytorch 프레임워크보다 일반적으로 사용되는 패키지를 기록하여 딥 러닝 환경을 쉽게 재구성할 수 있습니다. 1.틀입니다 다른 프레임은 일반적으로 다른 환경에 설치됩니다. 최신 Anaconda는 Python 3.6, Python 3.7 가상 환경을 만들어 Pytorch, tensorflow를 위한 별도의 환경을 만듭니다. pytorch, tensorflow, paddle, mxnet 딥러닝 프레임워크가 GPU 기능을 올바르게 지원하는지 확인합니다. python이 pip 수정 미러링 - cmd 명령을 수정했습니다 아나콘다 환경에서 conda 명령을 사용하여 cuda, cudnn, tensorflow(-gpu), pytorch를 설..

파이썬넘바 라이브러리 기사 목록입니다. 파이썬넘바 라이브러리 1넘바 소개입니다 왜 numba를 선택했나요? 2.numba 설치 사용방법 **설치합니다** 1넘바 소개입니다 numba는 파이썬 배열 및 수치 계산 함수를 컴파일하는 데 사용되는 컴파일러로 파이썬을 직접 사용하여 작성된 함수의 연산 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. numba는 LLVM 컴파일러 아키텍처를 사용하여 순수한 파이썬 코드를 최적화하고 파이썬의 인터프리터를 변경하지 않고 간단한 주석을 추가하여 배열 지향 및 많은 수의 수학을 사용하는 파이썬 코드를 c, c++ 및 Fortran과 유사한 성능으로 최적화합니다.numba의 컴파일 방식은 아래 그림과 같습니다 왜 numba를 선택했나요? cython이나 Pypy와 같은 많은 다른 컴파..