프로그래밍 꿀팁모음

파이썬넘바 라이브러리 기사 목록입니다. 파이썬넘바 라이브러리 1넘바 소개입니다 왜 numba를 선택했나요? 2.numba 설치 사용방법 **설치합니다** 1넘바 소개입니다 numba는 파이썬 배열 및 수치 계산 함수를 컴파일하는 데 사용되는 컴파일러로 파이썬을 직접 사용하여 작성된 함수의 연산 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. numba는 LLVM 컴파일러 아키텍처를 사용하여 순수한 파이썬 코드를 최적화하고 파이썬의 인터프리터를 변경하지 않고 간단한 주석을 추가하여 배열 지향 및 많은 수의 수학을 사용하는 파이썬 코드를 c, c++ 및 Fortran과 유사한 성능으로 최적화합니다.numba의 컴파일 방식은 아래 그림과 같습니다 왜 numba를 선택했나요? cython이나 Pypy와 같은 많은 다른 컴파..

python-imutils 패키지 프로필 사용 기사 목록입니다. python-imutils 패키지 프로필 사용 1.imutils 기능 소개입니다 설치 방법: 2.이뮤틸스 사용법입니다 2.1 그림을 이동시킵니다 2.2 확대/ 축소합니다 2.3 그림을 회전시킵니다 2.4 골격추출(가장자리추출) 2.5 RGB를 돌려서 Matplotlib로 표시합니다 2.6 OPenCV 버전 탐지입니다 1.imutils 기능 소개입니다 imutils는 OPenCV 인터페이스를 호출하는 보다 간단한 목적을 달성하기 위해 OPenCV를 기반으로 하는 패키지로 이미지의 이동, 회전, 스케일링 및 골격화와 같은 일련의 작업을 쉽게 실현할 수 있습니다. 설치 방법: pip install imutils numpy, scipy, matpl..

python 보고서ValueError: could not broadcast input array from shape numpy valueError: could not broadcast input array from shape 입니다. tensorflow 보고 ValueError: Can't convert non-rectangular Python sequence to Tensor. 이 두 가지 오류는 모두 동일한 원인입니다 numpy 및 tensorflow를 사용하여 list를 array 또는 tensor로 변환할 때 오류를 보고합니다. 잘못된 코드가 뜹니다: a = np.array([[1.1,1.2],[2.1,2.2]]) b = np.array([[1.1,1.2,1.3],[2.1,2.2,2.3]]) c ..

python 현재 실행 중인 스레드 이름과 개수를 가져옵니다. threading.enumerate( ) import threading import time def test1(): for i in range(5): print("-----test1-----%s" % i) time.sleep(1) def test2(): for i in range(3): print("-----test2-----%s" % i) time.sleep(1) def main(): # thread를 호출하기 전에 현재 스레드 정보를 인쇄합니다 print(threading.enumerate()) # 스레드를 만듭니다 t1 = threading.Thread(target=test1) t2 = threading.Thread(target=test..

python flask send_file 파일을 업로드하고 jquery.js를 통해 다운로드합니다 백엔드 라우팅입니다 @app.route("/download_data_file", methods=['GET', 'POST']) def download_data_file(): """ 브라우저 다운로드 파일 인터페이스입니다 flask의 send_file로 파일을 보냅니다 """ # 파일 이름 (확장자 포함) info = json.loads(request.form.get('data')) filename = info['filename'] filepath = info['filepath'] # # print(filepath) # 파일 크기입니다 fsize = os.path.getsize(filepath) response..

최근에는 컴퓨터 비전 소백을 중심으로 파이썬 입문, 파이토치 딥러닝 프레임워크 입문 기사 시리즈를 준비하고 있습니다. 컴퓨터 비전문 독자나 컴퓨터 비전에 막 입문한 독자에게 기초를 다지기 위해 며칠 전 특별히 입문 글을 써서 컴퓨터 비전에서 가장 기초적인 개념과 명사를 소개했습니다. 오늘은 vscode에서 Python 프로그램을 만들고 실행하는 방법을 주로 공유하여 나중에 쉽게 배울 수 있도록 하겠습니다. 여기 나는 win10에서 했고 Ubuntu에서의 구성 방법은 이와 유사합니다. 당신도 Win10에서 완료한다면 Python을 미리 설치해야 합니다. Win10에서 Python3을 설치하는 방법 Ubuntu에서 완료했다면 Python을 설치할 필요가 없었을 것입니다. 0.vscode를 설치합니다 vsco..

브라우저 지문이 무엇입니까? 브라우저 지문은 브라우저의 다양한 정보를 말하며, 우리가 다른 사이트를 방문할 때 익명 모드에서도 웹사이트가 우리의 신원을 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 사람의 손에 있는 지문이 유일한 이유는 각각의 지문이 독특한 무늬를 가지고 있고 이 무늬가 요철 피부에 형성되어 독특한 특징을 가지고 있기 때문입니다. 브라우저 지문과 손과 손가락의 지문은 모두 독특한 특성을 가지고 있습니다.웹 사이트는 브라우저 식별 정보를 얻고 일부 계산을 수행하여 값을 얻으며 이 값은 브라우저 지문입니다. 브라우저 지문을 수동으로 엽니다 정상적인 상황에서는 수동으로 브라우저를 열고 웹사이트 https://bot.sannysoft.com/를 입력합니다. selenium 인터페이스 모드 없이 브라우저..

하나. 공식으로 가서 설치 패키지를 다운로드하세요 다운로드를 위해 설치해야 하는 설치 패키지를 찾습니다.그런 다음 kali에 업로드하여 압축을 풀고 설치하는데, 아래의 절차는 아래의 방법2를 참고하시면 됩니다. 2. wget 명령으로 설치합니다 1. kali의 명령줄에 다음을 입력하십시오 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz 설치를 진행하려면, 자체적으로 수정할 수 있는 버전이 필요합니다 다운로드가 완료되면 압축 해제, 컴파일 및 설치 작업을 수행할 수 있습니다 2.스트레스를 풀어요 tar -zxvf Python-2.7.9.tgz 3. 컴파일: cd python-2.7.9 ./configure --prefix=/usr/local/p..

기사 목록입니다. 첫째, 서언입니다. 2. 슈퍼가 뭐예요 3. super의 자주 사용하는 장면입니다. 첫째, 서언입니다. 최근 super 관련 문의가 왔는데 인터넷에 검색된 튜토리얼이 이해하기 쉽지 않아 보고도 잘 이해가 안 된다고 하네요.그래서 여기에서는 저만의 이해를 바탕으로 슈퍼에 대해 알아보겠습니다. 2. 슈퍼가 뭐예요 1.슈퍼도 한 종류죠, 그렇죠.그는 방법도 아니고 내장된 키워드도 아닙니다 class A: pass print(type(super(A))) 결과를 출력합니다 super의 소스코드를 직접 봐도 알 수 있습니다 또한, super는 부류의 방법을 호출하는 데 사용된다는 인터넷 기사도 잘못된 관점입니다! 가령 다음과 같은 예가 있습니다 class A: def __init__(self): ..

기사 목록입니다. 첫째, 서언입니다. 2. 튜토리얼입니다. 1. 필수 라이브러리 moviepy 설치 2. 코드를 기록합니다. 3. 전환효과입니다 4. GIF가 큰 솔루션입니다 4. 영상 길이 변환을 캡처합니다 5. 변환된 이미지의 크기(해상도)를 지정합니다. 첫째, 서언입니다. 많은 사이트에서 동영상을 GIF로 돌리는 기능을 제공하지만, 유료이거나 광고가 있습니다. 실제로 파이썬(python)을 통해 몇 줄의 코드만으로 동영상을 gif로 바꿀 수 있습니다 2. 튜토리얼입니다. 1. 필수 라이브러리 moviepy 설치 pip install moviepy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. 코드를 기록합니다 from moviepy.editor import * ..